Ruchoma tabela współczynników odchylenia (MAMR) jest używana, gdy tylko jeden punkt danych naraziłby się na opis sytuacji (np. Rzadkie dane), a dane nie są normalnie rozpowszechniane. Wykres MAMR jest bardzo podobny do wykresu Xbar-R. Jedyną istotną różnicą jest to, jak tworzone są podgrupy i poza kontrolnymi testami. Kroki w tworzeniu wykresu odległości poruszającego się w zakresie odchylenia są takie same jak wykresy kontrolne Xbar-R (kliknij tutaj). Wykres MAMR wykorzystuje ponownie dane. Na przykład poniższe dane przedstawiają należności za każdy tydzień. Dane mogłyby zostać podzielone na trzy podgrupy i analizowane przy użyciu wykresu MAMR. Pierwsza podgrupa dla wykresu MAMR jest tworzona przy użyciu pierwszych trzech wyników (dla tygodni 25, 212 i 219). Druga podgrupa dla wykresu MAMR wykorzystuje tygodnie 212 i 219, a następnie dodaje się w tygodniu 226. Dane w tygodniach 212 i 219 są ponownie wykorzystywane w kolejnej podgrupie. To trwa dla każdej z pozostałych próbek. Takie podejście pozwala na sporządzenie punktu z każdym nowym punktem danych, zamiast czekać na trzy punkty danych w celu utworzenia podgrupy. Wzory cykliczne są typowe dla wykresu MAMR. Poza testami kontrolnymi Ponieważ dane są ponownie wykorzystywane, jedynym wyjątkiem testu kontrolnego, który ma zastosowanie do wykresu MAMR, jest wykraczający poza granice kontrolne. Ograniczenia kontroli dla wykresu średniej ruchomejMoving Zakresy równań dla wykresu Moving AverageMoving Range są identyczne z wykresem Xbar-R (kliknij tutaj w celu obliczenia wykresu Xbar-R) Mapy MAMR mogą być aktualizowane po dodaniu nowych danych przez wybranie Zaktualizuj ikonę wykresu w menu SPC. Można również zmienić bieżące opcje na wykresie, wybierając ikonę Opcje z menu SPC. Można także podzielić granice kontroli, rozpocząć wykres w nowym punkcie i dodać komentarze (zobacz sekcję Działania pojedynczego punktu w plikach pomocy), a także usunąć wszystkie punkty kontrolne lub ustawić zakres, aby oprzeć granice kontroli ( zobacz sekcję Działania wszystkich punktów w plikach pomocy). Średnia średnia ruchoma (EWMA) jest statystyką umożliwiającą monitorowanie procesu, który uśrednia dane w sposób, który zapewnia mniej i mniej wagi danych, w miarę ich późniejszego usuwania. Porównanie wykresu kontrolnego Shewhart i technik kontroli wykresu EWMA W przypadku techniki kontroli wykresu Shewhart decyzja o stanie kontroli procesu w dowolnym momencie (t) zależy wyłącznie od ostatniego pomiaru z procesu i, oczywiście, stopień wiarygodności oszacowań limitów kontrolnych z danych historycznych. W przypadku techniki sterowania EWMA decyzja zależy od statystyk EWMA, która jest średnią waŜoną wykładniczo wszystkimi poprzednimi danymi, w tym ostatnim pomiarem. Przy wyborze współczynnika wagi (lambda) procedura kontroli EWMA może być wrażliwa na niewielki lub stopniowy dryft w procesie, podczas gdy procedura kontrolna Shewhart może się zareagować tylko wtedy, gdy ostatni punkt danych znajduje się poza granicą kontrolną. Definicja EWMA Obliczana statystyka to: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1,, 2,, ldots ,, n. gdzie (mbox 0) jest średnią danych historycznych (docelowych) (Yt) jest obserwacją w czasie (t) (n) jest liczba obserwacji, które mają być monitorowane, w tym (mbox 0) (0 interpretacja karty kontrolnej EWMA Czerwony kropki są surowymi danymi, które w przeszłości są statystyką EWMA, a wykres pokazuje nam, że proces jest kontrolowany, ponieważ wszystkie (mbox t) leżą między granicami kontroli, ale wydaje się, że tendencja ta wzrosła w ciągu ostatnich 5 lat periods. Contact Informacje o witrynie Wyszukiwanie Centrum wiedzy Kiedy używać wykresu średnich ruchów Podobnie jak w przypadku innych wykresów kontrolnych Przeprowadzanie średnich wykresów służy do monitorowania procesów w czasie. Osie x są oparte na czasie, dzięki czemu wykresy przedstawiają historię z tego powodu musisz mieć dane, które są czasowo uporządkowane, wprowadzone w sekwencji, z której została wygenerowana. Jeśli tak nie jest, trendy lub zmiany w procesie mogą nie zostać wykryte, ale zamiast tego przypisać do zmiennej losowej (wspólnej przyczyny). Przeważnie wykresy są u sed w naszym oprogramowaniu SPC do wykrywania małych przesunięć w sposobie. Ważne jest, aby wiedzieć, jak używać średnich ruchomej w celu wykrycia niewielkich zmian w Twoim procesie. Przenoszenie średnich wykresów wykryje przesunięcia o 0,5 sigma do 2 sigma szybciej niż wykresy Shewhart (tj. Wykresy X-bar i Individual-X) o takim samym rozmiarze podgrupy. Są jednak wolniejsze w wykrywaniu dużych przesunięć w sposobie. Ponadto nie można używać typowych reguł testowych z powodu zależności punktów danych. Poruszanie średnich wykresów może być również preferowane, gdy wielkość podgrupy jest równa 1. W tym przypadku alternatywnym wykresem może być wykres Individual-X. w takim przypadku należy oszacować rozkład procesu, aby określić jego oczekiwane granice z ograniczeniami kontroli. Zaletą Cusum. Wykres EWMA i Moving Average jest taki, że każdy wykreślony punkt zawiera kilka obserwacji, dzięki czemu można użyć twierdzenia Central Limit, aby stwierdzić, że średnia punktów (lub średniej ruchomej w tym przypadku) jest normalnie rozdzielana, a granice kontroli są wyraźnie określone. Kolejne zastosowanie Diagramy Ruchu Średniego dotyczy procesów o znanych wewnętrznych cyklach, formie autokorelacji, która narusza założoną niezależność podgrup wymaganych dla standardowych wykresów kontrolnych Shewhart. Wiele procesów księgowych i procesów chemicznych mieści się w tej kategorii. Jeśli próbujesz w określonych odstępach czasu i ustaw rozmiar komórki równą liczbie podgrup na cykl, wtedy, gdy upuścisz najstarszą próbkę w komórce, odbierzesz odpowiedni punkt w następnym cyklu. Jeśli cykliczny charakter procesu jest zdenerwowany, nowe dodane punkty będą zasadniczo różne, powodując zejście z punktów kontrolnych. Przenoszenie średniej wartości amplitudowych zakresów częstotliwości może być użyte, gdy rozmiar komórki jest mniejszy niż dziesięć podgrup. Wykres Współczynnik Moving Average amp Sigma może być użyty dla dowolnego rozmiaru komórki, ale jest wymagany dla rozmiaru dziesięć komórek lub więcej. Od 1982: sztuka naukowa, aby poprawić swoją najniższą jakość Ameryki oferuje oprogramowanie Statystyczna kontrola procesu, a także materiały szkoleniowe dla Lean Six Sigma, Quality Management i SPC. Obejmuje podejście zorientowane na klienta i prowadzi wiele innowacji oprogramowania, stale poszukujących sposobów zapewnienia naszym klientom najlepszych i najbardziej przystępnych rozwiązań. Liderzy w swojej dziedzinie, Quality America dostarczają oprogramowania i szkoleń produktów i usług dziesiątkom tysięcy firm w ponad 25 krajach. Copyright copy 2017 Quality America Inc. Kontakt Informacje o witrynie Wyszukiwanie Centrum wiedzy Przenoszenie wykresu Wykresy Obliczenia Ruchome zakresy między kolejnymi podgrupami na wykresie Individual-X (tj. Różnica pomiędzy bieżącą obserwacją a obserwacją bezpośrednio poprzednią). gdzie m jest całkowitą liczbą podgrup objętych analizą, a MRj jest zakresem przenoszenia w podgrupie j. Uwaga: Jeśli ograniczenia dotyczące wykresu Indywidualnego-X są ustalone jako wartości stałe (na przykład gdy dane historyczne są używane do określania limitów kontroli), należy wyliczyć średni zakres przenoszenia (pręt MR) z tych wstępnie zdefiniowanych limitów kontrolnych . Zapewnia to, że wartości graniczne kontroli na wykresie Ruchome zakresy są takie same jak w tabeli Individual-X. W tym przypadku: gdzie d2 jest oparte na n2. UCL. LCL (górna i dolna granica kontroli), gdzie MR-bar jest średnią wykreślonej wartości zakresu ruchomego s, sigma-x jest to proces sigma. i d3 równa się 0.853. Uwagi: Niektórzy autorzy wolą to napisać: Od 1982: Nauka o sztuce poprawia Twoją jakość Quality America oferuje oprogramowanie do statystycznego sterowania procesem, a także materiały szkoleniowe dla Lean Six Sigma, Quality Management i SPC. Obejmuje podejście zorientowane na klienta i prowadzi wiele innowacji oprogramowania, stale poszukujących sposobów zapewnienia naszym klientom najlepszych i najbardziej przystępnych rozwiązań. Liderzy w swojej dziedzinie, Quality America dostarczają oprogramowania i szkoleń produktów i usług dziesiątkom tysięcy firm w ponad 25 krajach. Kopia prawa autorskiego 2017 Quality America Inc.
No comments:
Post a Comment